小白学大模型：大模型加速的秘密 FlashAttention 1/2/3
在 Transformer 架构中，注意力机制的计算复杂度与序列长度（即文本长度）呈平方关系。这意味着，当模型需要处理更长的文本时（比如从几千个词到几万个词），计算时间和所需的内存会急剧增加。最开始的标准注意力机制存在两个主要问题：
模型 gpu 矩阵乘法 sra flashattention 2025-09-10 14:17 9
flashattention
在 Transformer 架构中，注意力机制的计算复杂度与序列长度（即文本长度）呈平方关系。这意味着，当模型需要处理更长的文本时（比如从几千个词到几万个词），计算时间和所需的内存会急剧增加。最开始的标准注意力机制存在两个主要问题：
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